Développement
IA Sur Mesure

Ne vous contentez pas des solutions sur étagère.
Nous construisons vos architectures RAG et modèles d'IA privés, entraînés sur vos données.

Ingénierie IA, RAG et Modèles LLM Personnalisés

ChatGPT est puissant, mais il ne connaît ni vos clients, ni vos procédures internes. Nous développons des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur mesure pour doter les modèles d'IA de la connaissance absolue de votre entreprise. En connectant les LLMs à vos bases de données, Sharepoints ou intranets, nous créons des systèmes capables de répondre avec une précision chirurgicale, sans jamais halluciner.

Que vous ayez besoin d'un Copilote juridique interne, d'un assistant technique pour vos ingénieurs, ou d'un moteur de recommandation IA pour votre e-commerce, nous construisons la solution logicielle de A à Z.

Notre Expertise

Notre ingénierie va de la préparation de vos données (Data Pipeline) jusqu'au déploiement du modèle. Nous structurons vos documents en bases de données vectorielles (Vector Search) et concevons des algorithmes de recherche hybrides. Nous pouvons utiliser des modèles commerciaux (OpenAI, Anthropic) ou déployer des modèles open-source souverains (Llama 3, Mistral) hébergés sur vos propres serveurs pour une confidentialité totale.

Nous appliquons des méthodes de Fine-Tuning (PEFT/LoRA) pour ajuster le comportement du modèle à votre ligne éditoriale ou à vos formats de sortie stricts. Nos architectures intègrent nativement les contraintes de sécurité d'entreprise : gestion des droits d'accès (RBAC) pour que l'IA ne révèle aucune information à un employé non autorisé.

Livrables Clés

Un atout technologique propriétaire et souverain, transformant votre capital documentaire en une intelligence active et interrogeable.

  • Pipelines de vectorisation de données (PDF, Confluence, SQL)
  • Développement de moteurs RAG anti-hallucination
  • Hébergement de Modèles Open-Source Locaux (On-Premise)
  • Intégration d'API LLM sécurisées avec pare-feux
Inclus dans ce service
  • + Nettoyage et Vectorisation
  • + Ingénierie des Prompts
  • + Déploiement RAG Complet
  • + API Gateway Sécurisée
Let’s Connect
Méthodologie
De l'Idée
à la Production

Découverte & Périmètre

Cartographie de vos silos de données et définition de l'architecture d'ingestion.

3-7 DAYS
01 /03

Prototypage

Indexation vectorielle et développement du pipeline de génération augmentée (RAG).

1-2 WEEKS
02 /03

Validation & Tests

Évaluation de la précision des réponses (Evals), tests utilisateurs et mise en production.

1 WEEKS
03 /03
FAQs
Frequently Asked
Questions
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) consiste à chercher la bonne information dans vos documents et à la donner à l'IA juste avant qu'elle ne réponde, garantissant des réponses 100% exactes.
Pas si vous choisissez notre option souveraine. Nous déployons alors des modèles open-source (Mistral, Llama) directement sur vos serveurs au Luxembourg.
Notre architecture RAG inclut des filtres stricts. Si la réponse ne se trouve pas dans vos documents fournis, le système est programmé pour répondre 'Je ne sais pas'.
Oui, le système respecte vos droits d'accès (RBAC). L'IA d'un stagiaire n'aura pas accès aux documents financiers de la direction.
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+352 621 144 072

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